Исследователи лаборатории ИИ Сбера изобрели специальную систему, помогающую определить вероятность заражения ковидом всего за 60 секунд на основе записи звуков дыхания и кашля заболевших. Информацию опубликовала пресс-служба компании 12 января.
Изначально клиента опрашивают на присутствие симптомов ковида и записывают три показателя по звуку кашля, дыхания и голоса. После этого программа трансформирует данные в спектрограмму, которая демонстрирует звуковые вибрации на разных частотах. Затем показатели анализируют средствами «глубокой сверточной нейросети».
Разработчики уточняют, что на нынешнем этапе система еще не достигла 100%- точности, однако цели сделать ее официальным инструментом для меддиагностики нет, — заявил первый зампред руководства Сбера А. Ведяхин. «Такую нейросеть можно назвать персональным ежедневным чекером, который позволяет получить быстрый ответ», — добавил он.
Сейчас в планах разработчиков создать отдельное мобильное приложение для Android и IOS, которое позволит использовать программу с любого устройства.
